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洛谷P4438 [HNOI/AHOI2018]道路 题解 洛谷P4438 [HNOI/AHOI2018]道路 题解
洛谷P4438 [HNOI/AHOI2018]道路 题解 题目链接:P4438 [HNOI/AHOI2018]道路 题意: W 国的交通呈一棵树的形状。W 国一共有 \(n-1\) 个城市和 \(n\) 个乡村,其中城市从 \(1\) 到
2022-11-14
洛谷P1613 跑路 题解 洛谷P1613 跑路 题解
洛谷P1613 跑路 题解 题目链接:P1613 跑路 题意: cxy 买了一个空间跑路器,每秒钟可以跑 \(2^k\) 千米(\(k\) 是任意自然数)。 当然,这个机器是用 long long 存的,所以总跑路长度不能超过 \(2^{
2022-11-14
洛谷P6145 [USACO20FEB]Timeline G 题解 洛谷P6145 [USACO20FEB]Timeline G 题解
洛谷P6145 [USACO20FEB]Timeline G 题解 题目链接:P6145 [USACO20FEB]Timeline G 题意: Bessie 在过去的 \(M\) 天内参加了 \(N\) 次挤奶。但她已经忘了她每次挤奶是在
2022-11-14
利用导数求参数 利用导数求参数
利用导数求参数 常用步骤: 利用导数的几何意义求参数时,常根据以下关系列方程: 函数在切点处的导数值等于切线的斜率 切点在切线上 切点在曲线上 题目所给的其他条件 最后通过解方程(组)得到参数的值。 例题: 设 \(f(x)=\ln
2022-11-14
求曲线的切线方程 求曲线的切线方程
求曲线的切线方程 利用导数求切线的斜率是一种非常有效的方法,它适用于任何可导函数。 求曲线的切线方程时,一定要注意已知点是否为切点。 若切点没有给出,一般是先把切点坐标设出来,并求出切点坐标,再求切线方程。 常用步骤 求解以曲线上的点
2022-11-14
洛谷P1248 加工生产调度 题解 洛谷P1248 加工生产调度 题解
洛谷P1248 加工生产调度 题解 题目链接:P1248 加工生产调度 题意: 某工厂收到了 \(n\) 个产品的订单,这 \(n\) 个产品分别在 A,B 两个车间加工,并且必须先在 A 车间加工后才可以到 B 车间加工。 某个产品 \
2022-11-13
离差 离差
离差 数学和统计学中,离差(英语:deviation)是变量的一个观测值与某个特定的参照值(通常是该变量的平均值,此时称为离均差或距平)之间差异的度量。离差的正负表示差异的方向(观测值超过参照值时偏差为正),绝对值的大小表示差异的大小。
2022-11-13
方差 方差
方差 在概率论和统计学中,方差(英语:variance)描述的是一个随机变量的离散程度 即一组数字与其平均值之间的距离的度量,是随机变量与其总体均值或样本均值的离差的平方的期望值。 方差是标准差的平方、分布的二阶矩,以及随机变量与其自身的协
2022-11-13
二项分布 二项分布
二项分布 在概率论和统计学中,二项分布是 \(n\) 个独立的 是/非试验 中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为 \(p\)。 这样的 单次成功/失败试验 又称为 伯努利试验 。实际上,当 \(n = 1\) 时,二项分布就
2022-11-13
几何分布 几何分布
几何分布 在概率论和统计学中,几何分布(英语:Geometric distribution)指的是以下两种离散型概率分布中的一种: 在伯努利试验中,得到一次成功所需要的试验次数 \(X\) 。 \(X\) 的值域是 \(\{ 1, 2,
2022-11-13
概率质量函数 概率质量函数
概率质量函数 在概率论和统计学中,概率质量函数是离散随机变量在各特定取值上的概率。有时它也被称为离散密度函数。 概率质量函数通常是定义离散概率分布的主要方法,并且此类函数存在于其定义域是离散的标量变量或多元随机变量。 具有最大概率质量的随机
2022-11-13
两点分布(伯努利分布) 两点分布(伯努利分布)
两点分布(伯努利分布) 两点分布的应用非常广泛,如抽取的彩票是否中奖,买回的一件产品是否为正品,新生婴儿的性别,投篮是否命中等,都可以用两点分布来研究。 基本概念 伯努利分布,又名 两点分布 或者 0-1分布 ,是一个离散型概率分布,为纪念
2022-11-13
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