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Smith’s determinant(GCD矩阵的行列式)


Smith’s determinant(GCD矩阵的行列式)

翻译&修改自英文原文 Smith’s determinant


Smith’s determinant


考虑一个 $n\times n$ 的矩阵 $A_1 = [a_{i,j}]$ ,其中 $a_{i,j} = \gcd(i,j)$ 。

1875年,一位名叫 Henry J. Smith 的爱尔兰数学家发布了一篇论文(你可能从 Smith normal form 听说过他)

他证明了 $\operatorname{det} A_1=\prod_{k=1}^n \varphi(k)$ ,其中 $\varphi$​ 表示数论中的欧拉函数。

有趣的是,他使用了 $\psi$ 而不是 $\varphi$ 来表示欧拉函数,当然这符合当时的习惯。

他的证明并不优雅。于是在过了很久后(长达一个世纪),Pólya 和 Szegö 给出了一个优雅的证明。

他们的思路是这样的:

将 $m=\sum_{d \mid m}\varphi(d)$ 的性质(欧拉反演)作用于 $m =\gcd(i,j)$ 的情况,找到 $n\times n$ 的三角矩阵 $B_1,C_1$ ,

其对角线分别为 $\varphi(1),\varphi(2),\cdots,\varphi(n)$ 和 $1,1,\cdots,1$ ,并使得 $A_1 = B_1C_1$ ,则有

在本文中,我们将通过以上办法推广 Smith 定理

即我们将找到矩阵 $\left[a_{i,j}\right]$ 的行列式,其中 $a_{i,j}=(\operatorname{gcd}(i, j))^r, r \in \mathbb{R}$ 。

不过首先…(省略若干),你要知道狄利克雷卷积的一些性质

比如若 $f,g$ 为积性函数,则它们的狄利克雷卷积 $f * g$ 同为积性函数,证明我之前写过,看这里


符号

设 $r \in \mathbb{R}$ ,我们定义数论函数 $J_r$ 如下:(这里定义 $\mathbb{N}$ 为正整数集合)

其中 $p$ 是 $n$ 的质因数。

注释

注意到 $J_1=\varphi$ ,即欧拉函数。如果 $r \in \mathbb{N}$ ,则 $J_r$​ 称为 Jordan 函数 (Jordan’s totient function) ,因此 Jordan 函数是欧拉函数的推广。

可以证明,如果 $r,n \in \mathbb{N}$ ,则 $J_r(n)$ 是满足 $\operatorname{gcd}\left(a_1, \cdots, a_r, n\right)=1$ ( 其中 $1 \le a_i \le n$ )的 $r$ - 元组 $(a_1,\cdots,a_r) \in \mathbb{N}^r$​ 的个数,不过我们这里用不到这个结论。


引理

若 $r \in \mathbb{R}$ ,则 $\sum_{d \mid n} J_r(d)=n^r$ 对任何 $n\in \mathbb{N}$ 恒成立。

证明:考虑数论函数 $I(n)=1$ ,令 $f := J_r * I$ 。(感觉这个公式好丑啊

显然 $I$ 和 $J_r$ 都是积性函数,则 $f$ 也是积性函数。

对于任意质数 $p$ 和 $m \in \mathbb{N}$

所以

则若 $\prod_{j=1}^k p_j^{m_j}$ 是 $n$ 的完全分解形式,又因为 $f$ 是积性的,

证毕。


现在我们可以开始证明 Smith 定理的一般形式了。

定理

令 $n \in \mathbb{N},r \in \mathbb{R}$ ,考虑 $n\times n$ 的矩阵 $A=[a_{i,j}]$ ,其中 $a_{i,j} = (\gcd(i,j))^r$ ,则 $\operatorname{det} A=\prod_{k=1}^n J_r(k)$ 。

证明:考虑 $n\times n$ 的矩阵

注意到 $B,C$ 均为上三角矩阵,并且他们的对角线分别为 $J_r(1),J_r(2),\cdots,J_r(n)$ 和 $1,1,\cdots,1$ 。因此

那么根据引理

所以 $A=B^{\mathrm{T}} C$ ,由此可得

证毕。


如果你想进一步了解 Smith-type determinants,可以阅读这篇论文


练习1

用定理证明

练习2

证明

其实就是这道题 SP4195 MSE08H - GCD Determinant


参考文献

[1] https://zh.wikipedia.org/zh-hans/行列式


题外话

第一次翻译英文的数学文章,但愿没翻译错。


文章作者: q779
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