离差
数学和统计学中，离差（英语：deviation）是变量的一个观测值与某个特定的参照值（通常是该变量的平均值，此时称为离均差或距平）之间差异的度量。离差的正负表示差异的方向（观测值超过参照值时偏差为正），绝对值的大小表示差异的大小。
离差的分类
观测值与关注量的真值（期望值，例如总体平均值）之间的离差称为误差（error）。
观测值与真值的估计值（例如样本均值；样本期望值可用作总体期望值的估计值）之间的离差称为残差（residual）。这些概念适用于测量区间尺度和比例尺度的数据。
统计学中，数据集中某个元素的绝对离差（absolute deviation）是该元素与给定点之间的绝对差。
绝对离差（无符号离差）
通常，离差是用中心值计算出来的，它被解释为某种类型的平均值，通常是数据集的中位数，也有时是平均值： \[ D_i=\left|x_i-m(X)\right| \] 其中 \(D_i\) 是绝对离差，\(x_i\) 是数据元素。
\(m(X)\) 是所选数据集集中趋势的度量，有时是平均数 \(\overline{x}\) ，但常见的是中位数。
参考文献：
